帶貨“新兵”，快遞企業奔向直播間

直播間的主播們或穿郵政制服、或在“郵政快遞”大大的logo墻前，聲嘶力竭地推銷產品：“左上角點一下關注，有粉絲福利優惠券哦！”“福利只有10件，來上鏈接，五四三二一！”“小黃車里面的寶貝全部特價！”……

自2018年電商直播成為新風口后，越來越多的企業將直播視為救市、新增長點、企業放大鏡。物流公司做直播一方面可以節省下大量運輸成本，這是快遞企業的天然優勢；另一方面，遍布全國的快遞站點，可以接觸到更廣闊的貨源。

01 商業和農業并行

在郵政快遞直播間，最常見的刷屏語就是：“下單了，能不能發順豐？”這句調侃的段子火遍抖音。成為郵政快遞涉足直播帶貨以后，用戶最大的記憶點。

中國郵政在全國擁有5萬個網點，這些隸屬于中國郵政的各地區分公司，都是各自發展直播，總公司中國郵政并沒有直接管理。據電商在線報道：各地郵政都有自主權，也一直在進行不同的業務嘗試；對于各個平臺的直播帶貨，集團是不主張也不抵制的態度。

沒有統一管理、擁有自主權的各地郵政，它們選品的方向也不一致，例如直播間人氣最高的錦江郵政、北京郵政以直播銷量最高的美妝護膚品為主；濟南郵政以售賣郵票和文創產品為主；新鄉郵政、貴州郵政則是選擇助農直播，選品以農產品為主。

值得一提的是，地處三線城市的新鄉郵政，是中國郵政體系內轉型直播帶貨最深入的分部。從2020年開始，新鄉郵政就開始探索直播帶貨領域，在新鄉市建立電商直播運營交流中心，并積極邀請本地直播公司入駐。

新鄉郵政直播間在2021年全年累計實現直播電商助農助工銷售訂單269.8萬單，銷售額3498萬元；2022年Q1季度，實現直播電商訂單70萬單，銷售額1260萬元。這份亮眼成績單，也受到了河南省郵政分公司的重視。

除了熱賣的日用品和化妝品以外，最讓人印象深刻的是助農直播。貴州郵政的直播間以農產品為主，它所關聯的自營店鋪“郵政貴州特產”評分高達4.99，總銷量接近10萬件。

郵政快遞是全國站點最多的地方，在抖音上有個著名的段子就是：“不要問郵政能不能送到，在中國就能到。”遍布全國的物流路線，意味著它們能接觸更多的鄉村以及更多的當地特產；再加上國企背景，群眾信任度較高，這都為農產品直播鋪墊了基礎。

02 快遞企業選擇直播

年初，菜鳥旗下的跨境保稅倉開啟第一次直播，邀請知名女演員金莎作為菜鳥全球好物嚴選官、天貓星選精致生活家現場帶貨，累計吸引了近400萬人圍觀。

2020年5月，中通快遞董事長賴梅松開啟了快遞行業內首位老板帶貨，累計總場觀810萬，淘寶直播間5秒鐘場觀破60萬，整場活動銷售總額（GMV）超1500萬元，整場直播共產生110多萬單包裹。

順豐直接邀請頭部網紅達人來到了荔枝原產地，現場直播荔枝采摘、選品、快遞打包全流程，短短2小時引發數十萬網友圍觀、下單。直播期間下單量，對比平日同時段銷售額增長50%。

而韻達快遞在2021年年貨節直播帶貨的同時，展示了快遞企業做直播帶貨的“獨特優勢”：年貨節首個線上訂單，僅僅在1小時內，就由韻達小哥派送到了上海一客戶手中。

農產品是直播行業的特殊品類，選擇它們帶貨的主播并不多，也沒有誕生出一個絕對頭部。最重要的原因就是水果、生鮮保質期短，快遞的流程越長，破損率越高，變質可能性越大。而快遞方介入越早，所造成的損耗也就越小。

據中通快遞合作的MCN中快傳媒表示：“一個水果從采摘、到集散中心、到一級批發和二級批發的水果攤、再到消費者手上，中間起碼要有7到8個運輸環節。但是我們快遞方直播賣貨的話，中間省掉至少3到4個環節，周期縮短，它的破損率就會下降，消費者拿到手上的東西性價比就會更好”。

03 快遞企業和MCN

快遞作為特別保守的行業，在十幾年高速發展的電商生態里，并不直接跟消費者對話，一直固守自己的舒適圈。雖然和直播和電商的關系最緊密，但快遞企業依然是“直播行業的新兵”。

就連最“潮流”、直播做得最好的郵政快遞，也必須借助MCN的幫助：郵政快遞直播間光鮮亮麗的主播小姐姐雖然穿著制服，但并不是郵政的員工，而是各地郵政分公司和MCN機構合作，所提供的人員支持。

其中銷量最高的錦江郵政，它小黃車中熱賣商品都是來自于第三方店鋪，甚至數十種選品都來自于不同的店鋪。這些第三方店鋪的運營主體，也與中國郵政并沒有沒有什么關聯，郵政直播只是起到了引流作用。

郵政分部簽約的MCN都不一致，選品關聯的店鋪評分有高有低，帶的貨物也存在不是官網直發，品質存在疑問。這就導致郵政直播間打著國企的噱頭，賣著第三方賣家的貨，企業背書的真實性都要打個問號。而消費者的信任光環，也在承受第三方賣家的考驗。

如果不簽約MCN，就無法得到供應鏈和主播人員的支持，出現直播成本過高、選品品類過少的問題。這也是順豐、中通和韻達直播頻率越來越低的根本原因。

物流運輸在直播電商領域雖然是重要環節，但重要等級要低于供應鏈、主播之下。自己沒有貨，也沒有完善的電商體系，過度去依賴MCN的供應鏈和人員，都是迫切需要解決的難題。