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房產抵押貸款(下稱“房抵貸”)是消費貸的一種,指借款人以名下房產(住宅、商業和別墅等)作抵押,向銀行申請一次性或循環使用的消費或經營用途的貸款。
房抵貸市場3.0:市場規模將突破二十萬億 迎來廣闊的發展機遇
房產因其增值保值、價格透明和交易性高的特性,是持有人消費、經營融資周轉的最為有效的工具。房抵貸業務在前些年房價猛漲的時期,一度是除車抵貸、消費/信用貸外,最受行業歡迎的資產類型之一。持牌機構的房抵貸業務持續發力,眾多商業銀行紛紛推出房抵貸相關的貸款產品。目前我國涉房貸款約占銀行總貸款規模30%以上。根據增長速度3%-5%預估,預計2025年市場規模將達到25.2萬億元。
2020-2025年房產證抵押貸款市場規模預測(萬億元)
數據來源:中研普華
四大國有銀行房抵貸業務具有利率優勢,但限于準入門檻、放款額度、信審條件及審批流程,因此留給助貸機構足夠的生存空間。同類型股份制銀行則由于競爭激烈,產品同質化嚴重,重點取決于信貸服務與獲客渠道的競爭力。外地非落地銀行則為了大力搶占市場份額,對于客戶征信、抵押物估值、抵押率、貸款成本及二押業務均有風險敞口,此類客戶違約幾率極大。
房抵貸業務閉合產業鏈
在這塊大蛋糕的誘惑下,市場開始涌進越來越多的玩家。各類新興企業競爭激烈“各顯身手”。使得原本是一趟渾水的清收行業越發亂象叢生。隨著金融科技在金融行業的滲透與融合,行業發展越發快速、高效。這也要求金融行業衍生領域的清收業務務必追上其發展腳步,以保證金融業的整體循環、不斷檔。傳統單對單、純靠人力聚集的清收模式已經無法滿足其發展需求。
當下房抵貸市場亟需實現從大水漫灌下高速發展的1.0時代、大浪淘沙的2.0時代向創新的3.0時代轉型。
獲客渠道 變現速度助推房抵貸市場轉型
房地產市場的調控對房抵貸市場帶來一定沖擊,對房抵貸平臺而言,抵押物的核心在于變現速度,而非抵押物本身價值的高低,一般客戶逾期后,若資產處置流程繁瑣,時間成本、人力成本則水漲船高。
獲客渠道存在壓力:房抵貸項目主體來源主要為銀行端、小貸公司端、信托端、保險公司、保理公司端,以房抵貸業務主要處置方式——司法拍賣及債轉來說,其抵押物的客戶群分布大為分散,資產方無法投入大量的人力物力在獲客渠道上發力。
人工智能、大數據等新技術的發展,使勞動密集型行業都在發生改變,房抵貸清收業務也不例外。金融科技的融合必將解放更多人工,清收工作效率的提升迫在眉睫。
因勢而謀 順勢而為 胡巴控股發力房抵貸業務
作為傳統金融模式的補充,普惠金融(房抵貸類業務)一方面處于資金傳導的末端,環境和政策變化帶來的流動性壓力巨大;另一方面離小微客戶最近,能迅速發現場景找到市場。
中央將普惠金融寫入《全面深化改革若干重大問題的決定》六年以來,從國有大型金融機構到民營創新企業在普惠金融的領域進行了大量實踐。與此同時,我國在金融領域采取了更為積極開放的政策舉措,大幅減稅并刺激消費為下半年經濟改善與社會發展帶來了新機會。
如此形勢下,普惠金融該如何把握機遇,尋找新的場景?如何適應環境變化帶來的行業趨勢?
胡巴控股:雙向賦能 助推房抵貸清收業務突圍
胡巴控股作為業內領先的專業不良資產服務商。深耕于不良資產行業及違約債市場10余年,在處置各類不良資產及衍生領域違約市場的項目收購、管理及處置方面具有豐富的經驗。目前累計管理的違約債及衍生品總額超650億元。截止目前,已實現房抵貸類違約債項目回收金額累計1億余元。
專業團隊
業務團隊成員均來自于知名的資管公司、律所、資產評估公司、基金公司等,專業能力突出、經驗豐富且擁有各個地區的司法優勢人脈資源,可實現案件的高效處置和有效執行。
強大的資源整合能力
整合資源是處置房抵貸類不良資產最強大的助推器。胡巴控股擁有強大的資源整合能力,可利用自身優勢實現高效的房抵貸上下游資源整合(資金、律所、司法、營銷等)。
龐大的不良生態圈合作資源
覆蓋全國重要省市的催、清收網絡,實現債務人全方位觸達;覆蓋全國的律師資源庫,精準匹配案件、快速推進司法環節;豐富的不良資產收購資金方,打破信息不對稱及資源配置不合理,高效匹配各類資產包。充足的不良資產收購資金,實現快速出表、債轉。
在大數據技術、人工智能等金融科技的支持下,致力于打造不良資產新生態體系,為不良資產委托方提供“債權損失評估”+“整體清收服務”為一體的一站式清收解決方案,為債務委托方設計最優方案,提供處置全流程可視化管理,提高資產處置效率,降低成本,實現資產精細化管理,顯著提升中小金融機構不良資產的處置清收效率。
高效的清收處置全線上流程管理
通過胡巴控股智能項目管理系統,集成失聯修復、財產線索查找、資產畫像與訴訟管理多項功能,從資產入庫到資產回收清償各環節均有效管控,實現不良資產管理全流程無紙化,分類化、精細化提升管理運營能力,確保清收工作的高效推進。
強大的智能化財產查找能力
依托大數據挖掘和分析技術,充分挖掘司法數據價值、負面信息(涉訴案件信息、失信被執行人)等信息,幫助銀行低成本發現更多不良貸款人的財產線索,追回欠款、減少損失。
多維數據整合及清收策略制定
運用金融科技優勢打造數億級客戶畫像模型,通過數據分析+評分模型+專家經驗等進行多維數據的整合,制定清收模型和針對性案件分類策略,確保清收效率。
胡巴控股將科技+金融創新融合,用前沿技術驅動業務與模式創新,依托科技、團隊、金融產業資源等綜合優勢,發揮豐富的金融資產運作經驗,圍繞市場創新鏈、產業鏈的服務提升需求,在原有業務基礎上,為市場提供更多金融科技想象空間,持續探索未來金融想象力,為新經濟、新金融市場做出一份貢獻。
注:文章為作者獨立觀點,不代表資產界立場。
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